Microsoft Fabric là gì? Cách thức sử dụng AI trong quản lý dữ liệu cho doanh nghiệp

Microsoft Fabric là một giải pháp chuyển đổi mạnh mẽ, cung cấp một bộ công cụ giúp đơn giản hóa phân tích dữ liệu, tích hợp và lưu trữ.

Bài viết này cung cấp cái nhìn sâu sắc về Microsoft Fabric, làm nổi bật các khả năng chính cũng như những gì mà doanh nghiệp có thể cần và quan tâm.

Nội dung cũng giúp bạn khám phá một số ứng dụng cấp doanh nghiệp của Microsoft Fabric, chẳng hạn như việc cấp quyền truy cập vào dữ liệu, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động của công ty.

Cuối cùng và rất quan trọng trong xu thế mới, đó là chúng ta sẽ tìm hiểu cách Microsoft Fabric cách mạng hóa chiến lược quản lý và phân tích dữ liệu trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (A.I), giúp khai thác tiềm năng của dữ liệu doanh nghiệp.

Microsoft Fabric là gì?

Microsoft Fabric là một nền tảng mới có tính đột phá từ Microsoft, được thiết kế để kết hợp nhiều công cụ phân tích dữ liệu vào một hệ thống duy nhất. Nền tảng sáng tạo này kết hợp các công cụ hiện có của Microsoft Azure với những tính năng mới, tạo ra một môi trường đơn giản và hiệu quả để xử lý dữ liệu và rút ra những thông tin giá trị.

Bạn có thể tưởng tượng nó như một trung tâm đa năng, giúp phân tích dữ liệu và khai thác thông tin hữu ích.

Mục tiêu của Microsoft Fabric là giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa dữ liệu trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI), làm cho việc phân tích trở nên dễ tiếp cận với tất cả người dùng, không chỉ riêng các chuyên gia khoa học dữ liệu.

Được thiết kế dành cho cả doanh nghiệp và các chuyên gia cá nhân, Microsoft Fabric hoạt động như một nền tảng phân tích linh hoạt. Nó cung cấp đầy đủ các công cụ từ phân tích thời gian thực, khoa học dữ liệu, đến lưu trữ và di chuyển dữ liệu. Với sự kết hợp của nhiều công nghệ và công cụ, Microsoft Fabric mang đến một giải pháp toàn diện và dễ dàng cho việc quản lý dữ liệu.

Các điểm nổi bật chính của Microsoft Fabric

Microsoft Fabric được thiết kế với sự đơn giản làm trọng tâm. Nền tảng này giúp các tổ chức dễ dàng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một môi trường thống nhất, mượt mà. Cấu trúc đơn giản này giúp các chuyên gia dữ liệu tập trung vào kết quả công việc thay vì phải loay hoay với các công nghệ phức tạp. Đồng thời, nó cũng loại bỏ những rắc rối trong việc quản lý giấy phép giữa các công cụ như Synapse, Azure Data Factory và Power BI.

Microsoft Fabric là một giải pháp SaaS trên nền tảng đám mây, kết hợp nhiều công cụ phân tích và dữ liệu quan trọng cho các tổ chức. Nó bao gồm các công cụ như Data Factory, Data Activator, Synapse Data Warehouse, Synapse Data Engineering, Synapse Data Science, Synapse Real-Time Analytics và Power BI trong một gói giải pháp toàn diện.

Fabric hoạt động theo mô hình mở, tập trung vào hồ dữ liệu với một kho lưu trữ đa đám mây trung tâm gọi là OneLake. Mục tiêu của nó là xây dựng một kiến trúc dữ liệu hiện đại, kết hợp các nguyên lý của data mesh, data fabric và data hub, tạo thành một nền tảng lakehouse vừa mở vừa được quản lý.

Để hiểu rõ hơn về Microsoft Fabric, chúng ta cần xem xét hai yếu tố cơ bản: trải nghiệm người dùng và không gian làm việc.

Trải nghiệm trong Microsoft Fabric

Trong Microsoft Fabric, các tính năng khác nhau được gọi là “trải nghiệm” hay Experience. Những trải nghiệm này bao gồm một loạt các công cụ và khả năng, bao gồm Synapse Data Warehouse, Synapse Data Engineering, Synapse Data Science, Synapse Real-Time Analytics, Data Activator, Data Factory và Power BI.

Không gian làm việc trong Microsoft Fabric

Với Microsoft Fabric, bạn có thể tạo ra các không gian làm việc tùy chỉnh để phù hợp với quy trình và nhu cầu của mình. Các không gian làm việc này cung cấp một không gian hợp tác để phát triển báo cáo, sổ tay (notebooks), lakehouses và các mục khác cùng với đội ngũ của bạn.

Microsoft Fabric: Kiến trúc và các khối công việc

Kiến trúc của Microsoft Fabric bao gồm bảy khối công việc hoạt động trên OneLake, lớp lưu trữ có thể kéo dữ liệu từ các nền tảng của Microsoft, Amazon S3 và trong tương lai là từ Google Cloud Platform.

Hãy cùng xem những khối công việc này bao gồm những gì.

Data Factory

Data Factory trong Microsoft Fabric cung cấp các dịch vụ di chuyển và chuyển đổi dữ liệu quy mô lớn, giúp giải quyết những tình huống phức tạp nhất trong việc xây dựng nhà máy dữ liệu và các quy trình ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải dữ liệu). Giải pháp này cho phép các tổ chức dễ dàng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, kết hợp giao diện trực quan của Power Query với khả năng mở rộng và sức mạnh vượt trội của Data Factory. Điều này giúp các doanh nghiệp dễ dàng truy cập vào các môi trường dữ liệu đa dạng, tối ưu hóa giá trị khai thác dữ liệu.

Trong Microsoft Fabric, Data Factory cung cấp đầy đủ công cụ để phát triển các pipeline dữ liệu ngay trên nền tảng. Bộ công cụ tích hợp này giúp bạn quản lý và khởi tạo các tác vụ chuyển dữ liệu từ nguồn đến đích một cách hiệu quả.

Data Factory có khả năng kết nối rộng rãi, cho phép tích hợp với hơn 170 kho dữ liệu khác nhau. Điều này bao gồm các cơ sở dữ liệu đám mây, nguồn dữ liệu nội bộ, nền tảng phân tích và nhiều hệ thống dữ liệu khác.

Đặc biệt, Data Factory tích hợp trí tuệ nhân tạo, mang lại những tính năng tương tự như trong bộ Microsoft 365. Việc tích hợp AI này được thiết kế để tăng tốc và tự động hóa các tác vụ tiêu chuẩn, từ đó cải thiện hiệu quả công việc và tối ưu hóa quy trình làm việc.

Với Power BI dataflows thế hệ mới, bạn có thể dễ dàng truy cập hơn 300 lựa chọn chuyển đổi dữ liệu, bao gồm các chuyển đổi hỗ trợ AI và các luồng dữ liệu mở rộng, giúp khai thác dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả ngay từ đầu.

Synapse Data Engineering

Là một phần quan trọng trong Microsoft Fabric, Synapse Data Engineering thúc đẩy sự hợp tác giữa các chuyên gia dữ liệu trên các dự án khác nhau. Nó bao gồm một loạt các chức năng từ lưu trữ dữ liệu, tích hợp dữ liệu, phân tích kinh doanh cho đến khoa học dữ liệu.

Một trong những tính năng nổi bật của Synapse Data Engineering là kiến trúc lakehouse tiên tiến, kết hợp các ưu điểm của data lakes và data warehouses. Kiến trúc này giúp đơn giản hóa quy trình tiếp nhận, chuyển đổi và chia sẻ dữ liệu. Bên cạnh đó, nó tận dụng sức mạnh của Apache Spark để xử lý các chuyển đổi dữ liệu quy mô lớn và xây dựng một nền tảng lakehouse mạnh mẽ.

Công nghệ Spark và môi trường hoạt động hiệu suất cao: Thiết kế của Synapse Data Engineering mang đến cho khách hàng một môi trường chạy Spark được tối ưu hóa với các phiên bản mới nhất của Spark, Delta và Python. Mặc định, Spark Runtime đã được cấu hình sẵn trong mọi không gian làm việc, vì vậy người dùng không cần thực hiện bất kỳ cài đặt bổ sung nào.

Notebooks trong Synapse Data Engineering được thiết kế để mang lại trải nghiệm phát triển vượt trội. Chúng hỗ trợ nhiều công cụ, ngôn ngữ lập trình và thư viện khác nhau, đồng thời tích hợp trực tiếp với hạ tầng lakehouse. Thêm vào đó, các notebooks này thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm hiệu quả và dễ dàng tích hợp với Spark, VS Code và các hệ thống khác.

Synapse Data Engineering hiện đã bao gồm nhiều tính năng mạnh mẽ, và Microsoft dự định sẽ mở rộng thêm nhiều tính năng mới trong thời gian tới. Một trong những bổ sung đáng chú ý là các tính năng nâng cao để tăng cường bảo mật cho lakehouse.

Synapse Data Warehouse

Synapse Data Warehouse tích hợp các khả năng lưu trữ dữ liệu tiên tiến vào Microsoft Fabric. Việc hỗ trợ định dạng dữ liệu mở giúp việc hợp tác giữa các kỹ sư dữ liệu, chuyên gia CNTT và người dùng kinh doanh trở nên thuận tiện hơn, đồng thời vẫn đảm bảo các tiêu chuẩn bảo mật nghiêm ngặt của doanh nghiệp.

Synapse Data Warehouse mang lại nhiều cải tiến so với các thế hệ kho dữ liệu trước, trong đó bao gồm một giải pháp SaaS (dịch vụ phần mềm qua mạng) hoàn toàn được quản lý. Thế hệ mới này phù hợp với cả người dùng không có kinh nghiệm lập trình lẫn những người có kỹ năng lập trình, với các tính năng được thiết kế linh hoạt để phục vụ nhiều cấp độ kỹ thuật khác nhau.

Trong Synapse Data Warehouse, dữ liệu không bị giới hạn trong định dạng SQL Server riêng biệt. Thay vào đó, nó sử dụng một chuẩn dữ liệu mở, đảm bảo khả năng tương thích hoàn hảo với hệ sinh thái Spark, qua đó nâng cao tính tương tác giữa các hệ thống.

Việc hỗ trợ chuẩn dữ liệu mở trong Synapse Data Warehouse còn cho phép truy vấn chéo giữa các bộ dữ liệu. Nhờ vậy, dữ liệu trong kho có thể được truy cập và kết hợp dễ dàng với các bộ dữ liệu khác trong Microsoft Fabric hoặc thông qua các công cụ tính toán khác.

Kho dữ liệu có khả năng tự động quản lý tài nguyên của mình, mở rộng chúng khi nhu cầu sử dụng tăng lên và thu nhỏ khi không còn cần thiết, tất cả đều không yêu cầu sự can thiệp của người dùng.

Synapse Data Science

Với Synapse Data Science, các nhà khoa học dữ liệu có thể sử dụng dữ liệu đã được chuẩn bị một cách an toàn bởi đội ngũ kỹ sư dữ liệu, giúp tránh việc sao chép dữ liệu hoặc đối mặt với các thủ tục truy cập phức tạp.

Bên cạnh đó, người dùng có thể tận dụng nhiều tính năng hữu ích như các công cụ học máy, nền tảng lập trình mã thấp (low-code), và môi trường lập trình hợp tác thông qua Notebooks và Visual Studio Code.

Một tính năng quan trọng trong Synapse Data Science là Data Wrangler, giúp cải thiện quá trình chuẩn bị dữ liệu. Công cụ mạnh mẽ này giúp đơn giản hóa việc làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, tích hợp dễ dàng với các thư viện Python như Pandas. Trong tương lai, công cụ này sẽ hỗ trợ xử lý ngôn ngữ tự nhiên thông qua Azure OpenAI.

Synapse Data Science trong Microsoft Fabric cung cấp các công cụ học máy tích hợp và hỗ trợ cả MLFlow và thư viện Synapse ML. Tùy theo cấu hình, nhóm dữ liệu của bạn có thể sử dụng các tính năng này để thử nghiệm các mô hình học máy, theo dõi các chỉ số quan trọng và cải thiện mô hình nhằm khai thác các thông tin giá trị từ dữ liệu.

Synapse Data Science không chỉ hỗ trợ Python để viết mã, mà còn cung cấp hỗ trợ gốc cho ngôn ngữ R trên Apache Spark.

Phân tích Thời gian Thực Synapse

Phân tích Dữ liệu Thời gian Thực Synapse mang đến giải pháp tối ưu cho việc tích hợp dữ liệu trong các tổ chức lớn, tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy xuất thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả. Điều này được thực hiện bằng cách tự động hóa quá trình truyền phát dữ liệu, lập chỉ mục, phân vùng và đồng thời tự động tạo các báo cáo trực quan và truy vấn, giúp giảm thiểu công sức và thời gian xử lý.

Với khả năng quản lý dữ liệu ở bất kỳ định dạng nào và từ bất kỳ nguồn nào mà không cần các kịch bản phức tạp hay xây dựng mô hình dữ liệu, Phân tích Dữ liệu Thời gian Thực đảm bảo việc tiếp nhận dữ liệu diễn ra một cách liền mạch. Khả năng mở rộng của nó gần như là vô hạn, đáp ứng khối lượng dữ liệu từ terabyte đến petabyte, đồng thời tối ưu việc xử lý nhiều người dùng và truy vấn đồng thời. Điều này khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các tổ chức xử lý dữ liệu quy mô lớn và tốc độ cao.

Phân tích Dữ liệu Thời gian Thực hoạt động hoàn hảo với tất cả các thành phần trong Microsoft Fabric, bao gồm Power BI, Lakehouse và Data Warehouse. Một trong những tính năng nổi bật của hệ thống là khả năng tạo báo cáo Power BI ngay lập tức, cho phép người dùng dễ dàng tạo ra các báo cáo chỉ với một cú nhấp chuột.

Khi lưu trữ dữ liệu trên Microsoft OneLake, dữ liệu của bạn được tích hợp trực tiếp với các thành phần còn lại của Microsoft Fabric, đảm bảo chỉ sử dụng bản sao logic của dữ liệu, không làm giảm hiệu quả của hệ thống.

Công nghệ này còn hỗ trợ truyền phát dữ liệu thời gian thực và chuyển đổi các cấu trúc dữ liệu phức tạp, gcho phép các truy vấn được thực thi chỉ vài giây sau khi tiếp nhận dữ liệu.

Với các dịch vụ phân tích dữ liệu đa dạng, Phân tích Dữ liệu Thời gian Thực Synapse không chỉ đơn giản hóa việc tích hợp dữ liệu mà còn tối ưu hóa quá trình phân tích thông qua sự kết nối liền mạch với các thành phần trong Microsoft Fabric.

Đối với các doanh nghiệp mong muốn vượt trội trong môi trường kinh doanh ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu, đây là một dịch vụ vô cùng quý giá. Nó giúp tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đồng thời dễ dàng mở rộng để xử lý khối lượng thông tin khổng lồ.

Microsoft Fabric: OneLake là gì?

Microsoft ví von OneLake là “OneDrive cho Dữ liệu” vì nó hoạt động như một hồ dữ liệu đa đám mây, giúp các tổ chức lưu trữ dữ liệu một cách dễ dàng và linh hoạt, tương tự như cách OneDrive được sử dụng để quản lý tài liệu.

OneLake ” Hồ Dữ Liệu” , phiên bản mới của OneDrive trong Microsoft Fabric

Giải pháp này mang lại nhiều tính năng quan trọng: một tài nguyên dữ liệu có thể mở rộng và thống nhất để đáp ứng nhu cầu phát triển của tổ chức; một bản sao duy nhất của dữ liệu có thể được sử dụng bởi nhiều công cụ phân tích trong Microsoft Fabric (bao gồm T-SQL, Spark, và các công cụ khác); và một khuôn khổ bảo mật toàn diện, đảm bảo các cài đặt bảo mật chỉ cần thiết lập một lần và được áp dụng đồng nhất trên tất cả các nền tảng phân tích.

OneLake đóng vai trò là nền tảng dữ liệu trung tâm của Microsoft, hỗ trợ việc quản lý dữ liệu theo nhóm một cách dễ dàng. Mọi sự hợp tác được tích hợp liền mạch, và mỗi tenant của Microsoft Fabric đều tự động nhận một instance riêng biệt của OneLake để lưu trữ toàn bộ dữ liệu của tổ chức mà không cần cấu hình thêm.

Tích hợp trực tiếp vào Microsoft Fabric và Power BI Desktop, OneLake cung cấp một giải pháp trung tâm cho tất cả các nhu cầu dữ liệu của bạn. Nó giúp loại bỏ các silo dữ liệu và đảm bảo dữ liệu luôn được truy cập nhanh chóng và dễ dàng trong mọi tình huống.

Với các không gian làm việc (workspaces) của OneLake, nhiều nhóm có thể hoạt động độc lập trong cùng một hồ dữ liệu. Mỗi workspace có thể được quản lý với các cài đặt quản trị và quyền truy cập riêng biệt.

OneLake hỗ trợ việc tổ chức dữ liệu một cách logic và hiệu quả, cho phép các nhóm kinh doanh khác nhau quản lý và giám sát dữ liệu của mình. Ví dụ, bạn có thể triển khai mô hình dữ liệu mesh để phân chia các lĩnh vực kinh doanh như bán hàng, nhân sự, marketing và thương mại điện tử. Mỗi lĩnh vực sẽ chứa các dữ liệu riêng biệt, chẳng hạn như chỉ số tương tác, thống kê trang web, và nội dung cá nhân hóa, giúp tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu và mang lại cho quản trị viên sự kiểm soát chính xác hơn.

Dựa trên Data Lake Storage Gen2 của Microsoft Azure, OneLake hỗ trợ tất cả các loại tệp. Dữ liệu từ các thành phần khác nhau trong Microsoft Fabric, bao gồm Power BI, lakehouse và kho dữ liệu, đều được tự động lưu trữ trong OneLake.

Ứng dụng OneLake File Explorer cho phép người dùng truy cập trực tiếp vào OneLake từ Windows. Bằng cách tích hợp OneLake và Data Lake của Microsoft Fabric vào Windows File Explorer, ứng dụng này giúp đơn giản hóa việc lưu trữ và quản lý dữ liệu, đồng thời đảm bảo dữ liệu luôn dễ dàng truy cập mà không cần kỹ năng kỹ thuật.

Microsoft Fabric các tính năng và lợi ích

Microsoft Fabric được nhà sản xuất mô tả là vượt trội so với các sản phẩm tương tự trên thị trường. Điều này được lý giải bởi năm tính năng đặc biệt.

Nền tảng phân tích toàn diện

Các dự án phân tích dữ liệu thường cần nhiều hệ thống hỗ trợ khác nhau, mỗi hệ thống có yêu cầu riêng và thường phải có sự hỗ trợ của các nhà cung cấp khác nhau. Việc tích hợp các sản phẩm này có thể gặp phải nhiều thách thức, dễ gặp sự cố và tốn kém chi phí.

Microsoft Fabric giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp cho các nhóm một giải pháp duy nhất, với giao diện người dùng đồng nhất, kiến trúc liền mạch và các công cụ cần thiết để khai thác và trình bày thông tin từ dữ liệu một cách hiệu quả.

Tập trung vào OneLake

Các hồ dữ liệu có thể trở nên phức tạp và khó quản lý, gây khó khăn trong việc xây dựng, tích hợp và duy trì. Khi hoạt động, các vấn đề như trùng lặp dữ liệu và sự phụ thuộc vào nhà cung cấp có thể phát sinh, thường là do việc sử dụng nhiều sản phẩm dữ liệu có định dạng độc quyền trong cùng một hồ dữ liệu.

Microsoft Fabric giải quyết các vấn đề này thông qua OneLake, một hồ dữ liệu đám mây đa nền tảng được tích hợp SaaS. Giống như cách các ứng dụng Microsoft 365 tích hợp liền mạch với OneDrive, tất cả các khối công việc trong Fabric đều tự động liên kết với OneLake.

Việc tích hợp của OneLake loại bỏ các silo dữ liệu phân mảnh thường gặp, vốn thường xảy ra khi các thành viên trong nhóm tạo ra các tài khoản lưu trữ riêng biệt. Với một giải pháp lưu trữ thống nhất, OneLake giúp việc khám phá và chia sẻ dữ liệu trở nên dễ dàng và nhanh chóng giữa các thành viên trong nhóm.

Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)

Trong Microsoft Fabric, trí tuệ nhân tạo của Microsoft Copilot được tích hợp ở mọi cấp độ, giúp người dùng tận dụng tối đa giá trị từ dữ liệu của họ. Việc tích hợp này tạo điều kiện thuận lợi cho các nhà phát triển khi áp dụng AI sinh tạo vào dữ liệu của khách hàng và hỗ trợ người dùng doanh nghiệp khám phá những thông tin có thể hành động được.

• Cách truy cập Microsoft Copilot

Với Copilot tích hợp trong mọi trải nghiệm dữ liệu của Microsoft Fabric, người dùng có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để:

• Tạo mô hình học máy.
• Thiết kế các luồng dữ liệu và pipeline.
• Viết mã và hoàn thành các chức năng.
• Xem kết quả.

Khả năng truy cập tối đa

Để xây dựng một văn hóa dựa trên dữ liệu, các tổ chức mong muốn trao quyền cho tất cả mọi người để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Microsoft Fabric giúp đạt được mục tiêu này bằng cách đảm bảo rằng việc phân tích dữ liệu trở nên dễ dàng và có thể tiếp cận với tất cả thành viên trong nhóm.

Fabric được tích hợp sâu sắc với các ứng dụng Microsoft 365, giúp chúng thành các trung tâm chính để khám phá và áp dụng các thông tin có giá trị từ dữ liệu. Sự tích hợp này giúp Microsoft 365 trở thành nền tảng quan trọng để khai thác tối đa các thông tin từ dữ liệu.

Giảm chi phí

Việc kết hợp các sản phẩm từ nhiều nhà cung cấp khác nhau trong một dự án thường dẫn đến hiệu quả không cao và lãng phí tài nguyên. Điều này chủ yếu do tài nguyên máy tính bị phân tán trên các hệ thống khác nhau như kỹ thuật dữ liệu, kho dữ liệu và phân tích kinh doanh, dẫn đến sự lãng phí đáng kể. Khi một hệ thống gặp sự cố, công suất của nó không thể được sử dụng cho các hệ thống khác, gây ra tình trạng lãng phí tài nguyên.

Microsoft Fabric giải quyết vấn đề này bằng cách đơn giản hóa quy trình mua sắm và quản lý tài nguyên. Giờ đây, các tổ chức có thể mua một nguồn tài nguyên máy tính duy nhất để hỗ trợ tất cả các khối công việc, từ tích hợp dữ liệu đến khoa học dữ liệu. Cách tiếp cận này giúp giảm chi phí đáng kể, vì bất kỳ tài nguyên máy tính nào không được sử dụng trong một khối công việc đều có thể được phân bổ lại cho các công việc khác, tối ưu hóa hiệu quả sử dụng tài nguyên.

Microsoft Fabric & 2 mối bận tâm của doanh nghiệp về dữ liệu

Microsoft đã đầu tư mạnh mẽ vào việc phát triển Microsoft Fabric như công cụ chủ lực mới cho dữ liệu và trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo. Điều quan trọng đối với các tổ chức là xem xét việc đầu tư vào sản phẩm này và những lợi ích mà nó mang lại cho doanh nghiệp.

Dưới đây là tổng quan về các nghiên cứu điển hình của Microsoft Fabric.

Bảo mật dữ liệu

Các vụ rò rỉ dữ liệu quy mô lớn đã cho thấy những hậu quả nghiêm trọng đối với các doanh nghiệp, bao gồm thiệt hại về uy tín, mất mát tài sản trí tuệ quan trọng, rủi ro bảo mật đối với khách hàng và nhân viên, cũng như các khoản phạt nặng có thể xảy ra.

Bằng cách cung cấp một nguồn dữ liệu duy nhất trong hồ dữ liệu, Microsoft Fabric giúp giảm thiểu việc trùng lặp dữ liệu và loại bỏ nhu cầu chuyển dữ liệu giữa các vị trí khác nhau. Chiến lược này được thiết kế để hợp nhất dữ liệu trong một môi trường bảo mật như “Active Directory”, từ đó giảm thiểu rủi ro cho doanh nghiệp và đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu.

Microsoft Fabric tích hợp toàn bộ dữ liệu của bạn trong Microsoft Entra để kiểm soát quyền truy cập, Microsoft Purview, cùng với bộ công cụ bảo mật đầy đủ nhằm bảo vệ dữ liệu khỏi các mối đe dọa từ cả các sự cố bảo mật nhỏ và nghiêm trọng.

Phổ biến hóa dữ liệu trở nên an toàn hơn

Microsoft Fabric đảm bảo toàn bộ dữ liệu của bạn được quản lý trong hệ thống quản lý quyền truy cập Microsoft Entra, Microsoft Purview và một bộ các giao thức bảo mật toàn diện, được thiết kế để ngăn ngừa các vụ rò rỉ dữ liệu, từ những sự cố nhỏ đến những thiệt hại nghiêm trọng.

Phổ biến hóa dữ liệu giúp thông tin trở nên dễ tiếp cận với mọi thành viên trong tổ chức, và phần lớn thiết kế của Microsoft Fabric tập trung vào mục tiêu này.

Mặc dù Phổ biến hóa dữ liệu giúp cải thiện khả năng tiếp cận thông tin trong tổ chức, nhưng cũng đòi hỏi có các biện pháp kiểm soát chặt chẽ để quản lý việc sử dụng dữ liệu và ngăn ngừa truy cập trái phép. Các cơ chế kiểm soát quyền truy cập rộng rãi của Microsoft Fabric rất quan trọng để duy trì bảo mật và ngăn ngừa rò rỉ dữ liệu, đảm bảo rằng quá trình Phổ biến hóa dữ liệu không làm ảnh hưởng đến tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu.

Ngoài ra, bạn có thể chỉ định và công bố chỉ những dữ liệu hợp lệ, đảm bảo người dùng cuối luôn có quyền truy cập vào thông tin chính xác và đã được xác thực ngay từ đầu.

Lợi ích lớn nhất của dân chủ hóa dữ liệu là giúp các thành viên trong tổ chức truy cập được thông tin chính xác. Điều này giúp họ tạo ra những phân tích giá trị, đưa ra quyết định sáng suốt hơn và hoàn thành công việc hiệu quả hơn.

Giá bản quyền của Microsoft Fabric: Phiên bản miễn phí và mô hình định giá

Một trong những câu hỏi phổ biến nhất là Microsoft Fabric có miễn phí không và giá của nó như thế nào. Để xác định nhu cầu về công suất của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thử nghiệm và cấu hình một số khối công việc của bạn. Theo dõi chúng thông qua báo cáo Fabric Capacity Metrics, báo cáo này sẽ cung cấp hướng dẫn về công suất bạn sẽ cần khi kết thúc thời gian dùng thử. Đây là lựa chọn duy nhất của Microsoft Fabric Free.

Chi phí của Microsoft Fabric phụ thuộc vào một số yếu tố quan trọng. Các yếu tố này bao gồm giấy phép cá nhân cho Power BI, lưu trữ OneLake và các công suất. Hai thành phần đầu tiên, giấy phép và lưu trữ, khá dễ tính toán, vì vậy chúng ta sẽ bắt đầu với những yếu tố này.

Giấy phép Microsoft Fabric cho người dùng cá nhân

Khi sử dụng các tính năng truyền thống của Power BI, như tạo và truy cập báo cáo và bảng điều khiển, yêu cầu về giấy phép Power BI Pro có thể thay đổi. Yêu cầu này cũng áp dụng đối với Microsoft Fabric. Đối với người dùng có giấy phép M365 E5, giấy phép Power BI Pro đã được bao gồm sẵn, do đó không cần phải mua thêm giấy phép. Tuy nhiên, nếu không có giấy phép E5, mỗi người dùng, bao gồm cả nhà phát triển và người tiêu dùng, sẽ cần có giấy phép Power BI Pro, trừ khi bạn đã đã mua công suất Premium ở cấp F64/P1 hoặc cao hơn.

Khi đã có công suất Premium, người tiêu dùng không cần phải sở hữu giấy phép Pro, nhưng nhà phát triển vẫn bắt buộc phải có giấy phép này. Ngược lại, nếu bạn chọn mô hình Premium Per User (PPU) thay vì công suất Premium riêng biệt, tất cả người dùng, bao gồm cả nhà phát triển và người tiêu dùng, sẽ cần giấy phép PPU để truy cập các nội dung trong các không gian làm việc được cấu hình cho PPU.

Mô hình Premium Per User (PPU) là giải pháp tiết kiệm chi phí nhất để truy cập các tính năng Premium của Power BI mà không cần đến công suất riêng biệt. Tuy nhiên, mô hình này không bao gồm các khối công việc khác của Microsoft Fabric. Đối với các hoạt động trong Fabric không liên quan đến Power BI, người dùng không cần giấy phép cá nhân.

Phí lưu trữ OneLake

Nhìn chung, chi phí lưu trữ dữ liệu thường thấp hơn nhiều so với chi phí tính toán. Tại khu vực US West 2, chi phí lưu trữ là $0.023 mỗi GB mỗi tháng, tương đương $23 mỗi TB mỗi tháng. Ngoài ra, cần lưu ý đến các chi phí phát sinh khi chuyển dữ liệu giữa các khu vực, vì điều này có thể dẫn đến các khoản chi phí không mong muốn.

Bên cạnh đó, OneLake áp dụng phí cho lưu trữ bộ nhớ đệm, bao gồm bộ nhớ đệm KQL và dữ liệu lưu trữ bởi Data Activator, với mức phí là $0.26 mỗi GB mỗi tháng. Ngoài ra, việc lưu trữ cho các mục đích Kinh doanh liên tục và Khôi phục sau thảm họa (BCDR), có thể bật hoặc tắt theo lựa chọn, sẽ có mức phí là $0.0414 mỗi GB mỗi tháng.

Chi phí công suất

Một trong những yếu tố phức tạp nhất khi cấp phép Microsoft Fabric là đánh giá đúng công suất cần thiết và xác định mức công suất sẽ sử dụng. Trên trang web của Microsoft, bạn có thể tham khảo bảng cập nhật với mức giá hiện tại cho các khả năng của Microsoft Fabric, kèm theo các mức giá tương đương của Power BI Premium. Lưu ý rằng các Phiên bản Đặt trước (Reserved Instances – RIs) cung cấp mức giảm giá khá lớn, lên đến 41% so với mức giá trả theo sử dụng, nhưng yêu cầu cam kết trong vòng một năm.

Các tính năng của Microsoft Fabric mang lại lợi thế vượt trội so với Power BI Premium nhờ mô hình giá trả theo sử dụng linh hoạt. Ngược lại, Power BI Premium có mức giá cố định hàng tháng mà không hỗ trợ thanh toán dựa trên mức độ sử dụng.

Hệ thống trả theo sử dụng của Fabric cho phép bạn dễ dàng điều chỉnh quy mô sử dụng theo nhu cầu, có thể tăng hoặc giảm, và tạm dừng khi cần thiết, giúp kiểm soát tốt hơn cả về chi phí và việc sử dụng. Tuy nhiên, sự linh hoạt này cũng tạo ra một chút phức tạp khi phải quyết định lựa chọn những gì để mua.

Microsoft đang dần chuyển từ các SKU công suất của Power BI Premium (P-SKUs) sang mô hình mới của Microsoft Fabric, với việc dừng dần các SKU hiện tại. Thời gian cụ thể cho sự thay đổi này sẽ phụ thuộc vào hợp đồng của bạn. Cuối cùng, các tính năng của Fabric sẽ trở thành lựa chọn duy nhất cho việc mua mới và gia hạn.

Cập nhật này chỉ áp dụng cho dịch vụ Power BI trên nền tảng đám mây. Power BI Report Server sẽ tiếp tục được cung cấp thông qua SQL Server Enterprise Edition với phần mềm bảo hành (Software Assurance). Trong khi đó, Power BI Pro và Power BI Premium Per User (PPU) sẽ không bị ảnh hưởng bởi thay đổi này.

Kết luận

Microsoft Fabric đánh dấu một bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực phân tích và tích hợp dữ liệu. Bằng cách kết hợp các công cụ khác nhau vào một nền tảng duy nhất, nó làm giảm sự phức tạp trong quản lý dữ liệu, giúp việc phân tích nâng cao trở nên dễ dàng và dễ tiếp cận với nhiều đối tượng người dùng.

Với các tính năng đa dạng, hệ thống lưu trữ OneLake sáng tạo và khả năng tích hợp mượt mà với các sản phẩm khác của Microsoft, Microsoft Fabric được thiết kế để giúp doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng quản lý dữ liệu của mình.

Với mục tiêu dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu, giảm thiểu chi phí vận hành và nâng cao hiệu quả, Microsoft Fabric là công cụ không thể thiếu cho các tổ chức mong muốn thành công trong thế giới ngày càng chú trọng vào dữ liệu. Như đã đề cập trong bài viết, nền tảng này không chỉ thu hẹp khoảng cách giữa khoa học dữ liệu và các hoạt động kinh doanh hàng ngày, mà còn cung cấp một môi trường an toàn, dễ sử dụng và có thể mở rộng, giúp các chuyên gia dữ liệu phát huy tối đa năng lực.

Câu hỏi thường gặp về Microsoft Fabric

Mua bản quyền Microsoft – miễn phí hỗ trợ kỹ thuật

GADITI là đơn vị chuyên cung cấp phần mềm bản quyền & dịch vụ IT cho doanh nghiệp SMB. Với thế mạnh là đội ngũ chuyên gia CNTT chuyên nghiệp, đã qua đào tạo bài bản & được cấp chứng chỉ quốc tế và trong nước, chúng tôi có thể giúp bạn mua bản quyền, gia hạn, nâng cấp các gói Microsoft Fabric, Microsoft Copilot, Dynamic 365 với báo giá tốt nhất cũng như tất cả phần mềm/sản phẩm của Microsoft, đặc biệt là doanh nghiệp được miễn phí hỗ trợ cài đặt và khắc phục sự cố.

Lợi ích của khách hàng khi mua bản quyền tại GADITI:

• Giá License cạnh tranh, chúng tôi giúp khách hàng tối ưu chi phí vận hành nhất có thể, đồng thời đưa ra tư vấn cấp phép bản quyền tốt nhất.
• Minh bạch về giá giấy phép bản quyền, miễn phí tư vấn.
• Giảm chi phí, tối ưu hệ thống công nghệ doanh nghiệp từ chuyên gia IT.
• Đối tác của Microsoft có năng lực được chứng nhận, nếu bạn cần hỗ trợ từ các chuyên gia bảo mật.

CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ GADITI

• Địa chỉ: 161E1 Trung Mỹ Tây 13A, Phường Trung Mỹ Tây, Quận 12, Thành phố Hồ Chí Minh
• Điện thoại: 039.8686.950
• Mail: [email protected]